Poc eines KI-Basierten Dokumenteneingangs im medizinischen Underwriting

Das Ziel dieses Projektes war die Entwicklung eines Proof of Concepts für die KI-gestützte Verarbeitung des Dokumenteneingangs im Medizinischen Underwriting für einem namhaften Rückversicherer. 

Sowohl die Anträge, als auch die Schadensfälle werden hauptsächlich per Mail bzw. Fax an den Rückversicherer übertragen. Das Extrahieren und Übertragen der relevanten Daten aus den E-Mails und den unzähligen E-Mail Anhängen kostet viel Zeit und belasten vor allem die Underwriter. 

Im PoC wurden die E-Mail Anhänge im Vorfeld klassifiziert und anschließend wurde mittels NLP bzw. Semantic-Parsing aus den Dokumenten die relevanten Information extrahiert. Die Pipeline enthielt unter anderem Handschriftenerkennung und nicht Englische Dokumente wurden mittels Google Translate API automatisch ins Englische übersetzt. 

Meine Aufgaben

Ich war vor allem für die Gesamtarchitektur, für die Implementierung der Hauptverarbeitungspipeline und für die Organisation und Durchführung des Workshops beim Kunden vor Ort verantwortlich. Das Projekt wurde in einer engen Zusammenarbeit mit einem Data Scientist Kollegen realisiert, der vor allem für die Dokumentenklassifikation und für den Semantic-Parising Teil verantwortlich war.

Projektstart

01.07.2019

Dauer ca. 4 Wochen

Position                   

Softwarearchitekt, Projektleiter, Innovationsmanager

Teamgröße

ca. 3  Entwickler 

Technologie Stack                  

Java, Spring, Spring Boot, Python, SpaCy, TensorFlow
Vue.js, Vuex, JavaScript,  SPA

Google Vision AI, Google Translate API,
Microsoft Cognitive Services( OCR and Handwritingrecognition)

Azure,  Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Git, NPM

VS Code, IntelliJ

Kunde

ein namhafter Rückversicherer
realisiert als Angestellter der BROCKHAUS AG